Terug

Volg Vandaag Inside

Feyenoord-icoon kritisch op aanstelling Robin van Persie: 'Dat had hij kunnen voorkomen'

Feyenoord

24 feb 2025, 10:57

Link gekopieerd

Feyenoord-icoon Willem van Hanegem heeft zijn twijfels over de keuze van de Rotterdamse clubleiding om voor Robin van Persie te gaan als opvolger van de ontslagen Brian Priske. De Kromme kijkt in zijn nieuwe column voor het Algemeen Dagblad vooruit naar de terugkeer van de oud-spits in De Kuip.

"Bij Feyenoord gaan we nu kennismaken met de trainer Robin van Persie", begint Van Hanegem. "Een geweldige speler, als trainer gaan we het zien. In Heerenveen was het erg moeizaam en als ik de verhalen nu hoor waren ze daar ook allesbehalve enthousiast over hem. In de zomer was hij er nog niet klaar voor, nu wel."

Volgens Van Hanegem ligt de druk voor het resterende restant van dit seizoen niet al te hoog voor Van Persie. "Hij moet slechts derde worden en misschien kan hij verrassen tegen Internazionale", zegt Van Hanegem. "Er is dus niet veel druk. Aan de andere kant: als het nu mis zou gaan, begint hij komende zomer toch met een knauw. Dat had hij kunnen voorkomen door het seizoen af te maken in Friesland en dan pas naar Rotterdam te komen. En zo had Feyenoord ook moeten denken", aldus De Kromme.

Jack van Gelder reageerde bij De Oranjezondag op de komst van Robin van Persie als nieuwe hoofdtrainer van Feyenoord. Bekijk het in de video bovenaan deze pagina.

Ontvang onze nieuwsbrief
Meld je aan voor onze wekelijkse mail vol met de beste fragmenten, het meest spraakmakende nieuws, een kijkje achter de schermen en meer.

Ja, ik wil graag wekelijks de nieuwsbrief van Vandaag Inside ontvangen met daarin het laatste nieuws, de leukste video's en aanbiedingen die wijzelf of in samenwerking met onze partners organiseren.

Meld je aan om wekelijks onze nieuwsbrief te ontvangen. Je kan je altijd uitschrijven. Persoonsgegevens worden verwerkt in overeenstemming met de Privacyverklaring van Talpa Network.

© 2025 Talpa Network. Alle rechten voorbehouden. Geen tekst- en datamining.